Aplicamos Artificial Intelligence donde tu negocio más lo necesita

No vendemos tecnología por vender. Analizamos tus datos, identificamos los cuellos de botella y construimos modelos que resuelven problemas reales. Desde Barcelona, para empresas que prefieren resultados a presentaciones bonitas.

Hablemos de tu proyecto
Equipo de científicos de datos trabajando en oficina de Barcelona con visualizaciones de redes neuronales
73
Modelos desplegados en producción
12
Sectores industriales cubiertos
340 h
Ahorro medio mensual por cliente
96%
Proyectos entregados en plazo

Lo que hacemos

Cada proyecto arranca con una pregunta concreta: ¿qué decisión necesitas tomar mejor? A partir de ahí, elegimos la herramienta adecuada.

Modelos predictivos

Previsión de demanda, detección de abandono de clientes, scoring de riesgo crediticio. Entrenamos modelos con tus datos históricos y los conectamos a tus sistemas existentes. El tiempo medio de implementación es de seis semanas, incluyendo validación con datos reales.

Automatización inteligente

Clasificación automática de documentos, extracción de datos de facturas, respuestas a correos recurrentes. Usamos procesamiento de lenguaje natural adaptado al castellano y al catalán. Un cliente del sector logístico redujo el tiempo de gestión documental de 4 horas diarias a 25 minutos.

Visión por computador

Control de calidad en líneas de producción, conteo de personas en espacios comerciales, lectura automática de matrículas. Desplegamos modelos en cámaras industriales estándar, sin necesidad de hardware especializado. La precisión típica supera el 97% tras el ajuste fino con imágenes del entorno real del cliente.

Consultoría de datos

Antes de construir cualquier modelo, necesitas datos limpios y accesibles. Auditamos tus fuentes, diseñamos pipelines de extracción y transformación, y documentamos todo para que tu equipo pueda mantenerlo sin depender de nosotros indefinidamente. La auditoría inicial dura entre dos y tres semanas.

Formación técnica

Talleres prácticos de entre 8 y 20 horas para equipos de producto, analistas y desarrolladores. Cubrimos desde fundamentos de machine learning hasta despliegue de modelos con MLOps. Cada taller se adapta al stack tecnológico que ya utiliza tu empresa.

Cómo trabajamos

Un proceso de cuatro fases que hemos refinado a lo largo de 73 proyectos. Sin sorpresas, sin jerga innecesaria.

1. Diagnóstico (1 semana)

Nos sentamos contigo y con las personas que toman decisiones en tu empresa. Revisamos los datos disponibles, los sistemas actuales y el problema concreto que quieres resolver. Al final de esta fase entregas una lista priorizada de oportunidades, con estimación de impacto económico para cada una.

2. Prototipo (2 a 4 semanas)

Construimos un modelo funcional con un subconjunto de datos reales. Lo evaluamos con métricas que tengan sentido para tu negocio: no solo precisión técnica, sino euros ahorrados, horas liberadas o errores evitados. Si el prototipo no demuestra valor, paramos aquí y solo cobras esta fase.

3. Producción (3 a 6 semanas)

Integramos el modelo en tus sistemas. Eso puede significar una API REST que consume tu ERP, un plugin para tu CRM o un dashboard que actualiza predicciones cada hora. Configuramos monitorización para detectar degradación del modelo antes de que afecte a los resultados.

4. Seguimiento (continuo)

Los datos cambian. Tu mercado cambia. Revisamos el rendimiento del modelo cada mes y lo reentrenamos cuando es necesario. Ofrecemos contratos de mantenimiento trimestrales o anuales, y también la opción de transferir el conocimiento a tu equipo para que lo gestionen internamente.

Vista aérea de Barcelona al atardecer con visualización de datos superpuesta

Preguntas frecuentes

Las dudas que escuchamos más a menudo en las primeras reuniones.

Depende del problema. Para un modelo de previsión de demanda, solemos pedir al menos 12 meses de histórico de ventas con granularidad diaria. Para clasificación de documentos, con 500 ejemplos etiquetados ya podemos entrenar un primer prototipo útil. En la fase de diagnóstico evaluamos si tus datos son suficientes o si necesitamos enriquecerlos con fuentes externas.
El diagnóstico inicial tiene un precio fijo de 2.400 € para empresas con menos de 50 empleados, y 4.800 € para organizaciones más grandes. El prototipo oscila entre 8.000 y 18.000 € según la complejidad del modelo. La fase de producción se presupuesta después del prototipo, cuando ya conocemos el alcance real de la integración.
Nuestra oficina está en Barcelona, pero el 60% de nuestros clientes operan fuera de Cataluña. Hacemos las reuniones de diagnóstico presenciales siempre que es posible, y el resto del proyecto se gestiona en remoto con entregas semanales y acceso compartido al repositorio de código.
Python es nuestro lenguaje principal. Usamos PyTorch y scikit-learn para modelado, FastAPI para servicios, PostgreSQL y BigQuery para almacenamiento, y Docker con Kubernetes para despliegue. Si tu infraestructura usa AWS, GCP o Azure, nos adaptamos. No imponemos stack: elegimos lo que mejor encaje con lo que ya tienes.
Sí. Cada fase se factura por separado. Si tras el prototipo decides que el retorno no justifica la inversión, te entregamos el código, la documentación y los datos procesados. Todo es tuyo. No hay penalización ni cláusula de permanencia.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados dentro de tu infraestructura o en servidores europeos con cifrado en reposo y en tránsito. Cumplimos con el RGPD y podemos adaptarnos a requisitos sectoriales específicos como los del sector sanitario o financiero.

Hablemos de tu proyecto

Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 24 horas laborables.

Apartamento Alejandro Loya Guzmán, 97, 08002 Barcelona, Cataluña, España

+34 93 550 78 17

[email protected]

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